作为为船舶航行、船员生活提供能量的设备,船舶动力系统在船舶中有着重要的地位,其安全性与可靠性一直是令人非常关注的话题。国际海事组织也针对船舶主机系统设备的设计和维护提出更高要求。当今,经济环境恶劣,企业对设备日常的维护保养工作的成本也越来越重视,传统的维修方式所造成的过维修或欠维修情况亟待解决。随着新的科学技术的产生和先进维修理念的发展,状态维修在船舶动力系统的维修决策中占的比重越来越大,传统的维修模式已经不能满足船舶管理要求。以状态为依据的视情维修在船舶动力系统设备管理中逐渐得到了应用。论文针对船舶动力系统特别是主机系统开展基于状态的维修时机决策研究,依据船舶动力系统的组成,选择船舶主机为研究对象,在研究PMS和CWBT管理理念的基础上制定船舶维修大纲,引入维修周期系数K值作为维修时机变更的依据,采用FMEA和FTA方法选取船舶主机状态指标,统计实船数据获取主机状态信息,再以船舶主机状态信息为依据,利用贝叶斯网络和专家知识建立船舶主机状态评价模型,判断船舶主机状态并对船舶主机维修时机进行决策。本文主要对以下内容进行研究。(1)依据船舶维修保养体系(CWBT-2009)和船舶计划维修体系(PMS)的内容和实施流程建立基于状态的船舶维修时机决策模型及实施流程,同时引入维修周期系数K值作为维修时机变更依据。(2)根据主机故障模式和实船设备情况确定主机状态参数选取侧重点,编写船舶主机状态评价流程,应用FMEA和FTA对船舶主机系统的功能进行故障识别,选取船舶主机状态评价指标及模型。(3)研究贝叶斯网络理论,在不完全信息情况下使用贝叶斯网络EM算法计算主机系统部件故障概率,运用专家打分系统对不完整信息情况下的船舶主机系统进行打分来判断船舶主机状态,依据状态评价确定维修周期系数K,实现对船舶主机系统维修时机变更,并用实例进行验证。