水能是水资源的一项重要经济属性,也是一种可再生的清洁能源,开发水电有利于防止环境污染,有利于提高资源利用率和社会经济的综合效益,符合可持续发展战略的需要。对于小水电站众多的地区电网,如何通过优化调度,充分利用现有小水电资源,发挥其调峰、调频作用,使得年发电量最大,从而提高小水电站群的资源利用率,具有重要的社会经济效益,是一个非常有意义的课题。 本文在综述国内外径流预报、水电站群优化调度、水电站群优化调度辅助决策支持系统等方面研究和应用的基础上,提出了开发小水电站群优化调度系统必须考虑的特殊技术问题,并在以下几个方面开展了研究工作： 对本文研究对象进行详细描述,并对其目前的现状进行分析,提出研究过程中需要解决的重点关键技术问题和解决问题的技术路线。 针对水电站群的径流量预测,采用的多元线性回归方法和BP神经网络预测方法对流域内各水电站的径流量进行了预测,通过与记录的数据的比,可知预测方法具有一定的精度,为优化调度奠定了基础。 以发电量最大为目标,综合考虑各种约束条件建立水电站群的优化模型,利用遗传算法对优化模型进行求解,得出水电站群内的各电站出力,该算法具有收敛性好,计算速度快的特点,为水电站之间的协调调度提供指导。 结合韶关地区的具体情况,给出了小水电站群优化调度系统的设计思想和总体设计方案,并加以实现,软件具有界面友好,操作方便的特点,并已经在实际工作中试运行。 通过对小水电站群的优化调度,可以提高韶关电网运行的经济性、水电能源利用效率,在保障电网安全性的同时提高了电网的稳定性。