随着无线传感器网络在军事、医疗、环境监测等领域应用的不断广泛,传感器网络的安全问题日益突出。入侵检测是无线传感器网络安全研究的一个重要领域。当前,设计出一种适合传感器网络特点的入侵检测方法具有非常重要的理论和实际意义。无线传感器网络受到自身各种资源的限制,如计算能力、存储空间和电池电量等,因而很容易受到各种攻击的威胁。本课题从传感器网络特点出发设计了一种基于分簇无线传感器网络的动态入侵检测方法。该方法能够很好的解决无线传感器网络入侵检测的实时性问题和能耗问题。本课题将数学中的马氏距离应用到无线传感器网络中来检测入侵。本方法可以同时监测网络的多个属性来发现入侵,降低了单个属性的干扰对于检测结果的影响。方法将整个无线传感器网络按照地域相关性划分成若干簇,簇头节点负责管理簇内节点和与基站节点的通讯。由于每个簇之间的网络状况存在差异性,算法为各个簇设置不同的检测参数,使得检测算法更加符合当时当地的网络状况。对于同一个簇,不同时段网络状况也不尽相同,算法会根据当时的网络状况调整簇内的检测参数。为了更好的配合这种检测方法,本文将基站节点加入到整个入侵检测系统中。利用基站资源充足的特点,在基站采用更为复杂的混合检测方案。检测方法中基站节点充当参数调整的发起者。本文通过模拟仿真的方式对于本文提出的方法进行了实验验证。实验所用全部实验数据均来自真实网络。通过与内部入侵检测方法进行对比表明,本文方法可以得到更高的检测准确率,同时降低了误警率。最后,本文总结了课题的研究成果,阐明了将来的研究方向。本文的研究表明,无线传感器网络入侵检测方法的研究具有很好的实用价值。