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正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术能够有效的对抗无线信道的时间弥散带来的符号间干扰和多径衰落，保证高速数据业务的同时能够最大限度的使用频谱资源，并且易于和其它多址技术结合使用，广泛应用于有线通信中的xDSL(Digital Subscriber Line, xDSL)系统，无线局域网(Wireless Local Area Network, WLAN)标准IEEE802.11ag
(WiFi)，无线宽带接入标准IEEE802.16(WiMAX)。与MIMO(Multiple Input Multiple Output)相结合的MIMO-OFDM技术也将应用于下一代移动通信B3G(Beyond3G)和4G中。OFDM系统的接收端为了得到更好地解调性能往往采用相干解调。由于相干检测和MIMO系统的空时译码都必须具备准确的信道信息，最终通信系统的性能比较倚赖于信道估计的精度，信道估计成为OFDM系统接收端非常重要的组成部分。基于导频的信道估计能够很好的跟踪信道的变化，并且在实时性和计算复杂性之间可以取得较好的平衡。本文首先介绍了OFDM和MIMO技术的基本原理，包括OFDM的系统模型和实现过程，OFDM系统的关键技术和优缺点，OFDM系统参数的确定，以及MIMO的关键技术，并介绍了无线衰落信道的一些主要特征。基于导频的OFDM信道估计技术由于实时性高且计算复杂度低而在实际的通信系统中应用广泛，本文比较分析了不同导频模式的适用场景，两种经典基于导频的OFDM信道估计技术LS(Least Square)和MMSE(Minimum Mean SquareError)的区别，并对各种插值方法的性能进行了比较。由于LS信道估计的结果是含噪的，降低噪声对信道估计的影响，就可以提高LS算法的估计精度。因此将小波去噪技术引入信道估计中，提出一种基于小波变换阈值去噪的改进OFDM系统信道估计方法，首先采用LS算法得到导频位置的频率响应，对其进行小波去噪后再进行插值运算，进而得到所有载波的频率响应。最后分别在SISO(Single Input Single Output)和MIMO场景下对OFDM系统进行仿真，仿真结果表明，本文提出的信道估计方法能够降低噪声和子载波干扰对信道估计的影响，提高整个通信系统性能。