数据是企业非常重要的资产,对电信企业尤其如此。业务话单和日志犹如一座金矿,可以从中分析出业务的服务质量、流量分布、用户的消费行为特征等等。随着通信网络中各厂家话单的开放,以及基于大数据量的数据仓库技术的成熟,使得基于业务话单和日志的各种分析应用系统变得可能。随着广东移动数据业务的迅猛发展,不同专业、部门对基于话单的分析、基于话单对业务质量KPI监控的需求,以及对通过端到端话单分析来处理客户投诉的需求变得越来越强烈,因此,建设一套对各业务话单／日志进行关联分析和集中存储管理的系统显得十分迫切。本文结合实际情况,参照NGOSS、SID建模方法和业界广泛采用的EDW/ODS构架,以及IBM BI参考架构和数据仓库最佳实践方法,对广东移动数据业务的话单／日志关联分析、业务质量KPI监控、以及数据的集中存储和OLAP挖掘进行了研究,总结了GPRS、MMS、SMS等业务基于话单和日志的智能分析流程和算法,并利用这些理论基础和研究成果,对系统进行了设计和编码实现,最终进行了实际部署和上线使用,达到了预期效果,并为下一阶段ODS的建设奠定了坚实的基础。