中国工业协同创新绩效及影响因素研究——基于省域大中型工业企业的数据

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进入信息化时代以来,技术的力量不断推动经济的发展,世界各国都在积极增强技术实力来提高综合国力。工业作为我国经济发展的核心力量,承载着最多的先进技术,并为技术创新提供应用平台,必须转变传统高能耗低效率的粗放型增长方式,争取以最少的投入得到最大的产出。在建设创新型国家的背景下,各省市工业企业的科研创新投资都有显著的增加,因此,研究工业企业如何充分有效利用资源,使创新资源得到合理配置,具有重要理论价值和现实意义。  本文回顾国内外技术创新方面的研究,梳理有关技术创新的定义及方法。构建了两阶段链式网络DEA模型,并引入协调度模型,将科技创新过程分为研发阶段和商业化阶段,从时间、空间、时空三个维度来分析中国30个省市大中型工业企业总体创新效率和每个子阶段的创新效率,以及两个子阶段间的创新协调度,对协同创新有效性进行验证;并从内部、外部两个方面系统分析影响我国工业企业创新绩效的因素,对这些因素进行回归分析,检测每个因素对创新绩效影响程度。  结果表明:1、近年来,我国工业企业研发投入、研发项目在逐年增加,但同世界其他创新型国家相比,我国的创新投入较少,资源利用率较低。2、我国工业企业创新绩效总体上呈现波动上升的趋势,各省市的创新绩效水平有较大差别,从2011年开始两个子阶段的协调发展程度逐渐提高,协调度对创新绩效有正向影响。3、内部因素对我国工业企业的影响较显著,其中,劳动者素质的影响程度最大;外部因素中,政府投资、金融支持会降低创新绩效。最后根据创新绩效的实证分析结果对我国工业创新提出相应的对策建议。
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