能源是经济的命脉，关系着国民经济的发展和人民生活水平的提高，能源消费量预测有利于国民经济平稳较快的发展，有利于加快能源行业健康发展，有利于制定完善的能源规划，因此对能源消费量的准确预测十分必要。中国是世界石油生产和消费大国之一。近年来，随着国民经济的快速增长，国内石油消费大幅增加，对石油进口的依赖程度逐年加深，如何更好地对石油消费进行预测，已成为关系国民经济可持续发展的重要问题。本文首先分析了目前世界上应用于石油消费预测的模型和方法，及此领域的研究现状；其次就我国目前的石油供求现况作了较为深刻地论述；然后就所选取的预测模型和方法的原理进行了深入的剖析，并针对原理开发出程序以实现其功能。本文应用神经网络进行预测，以及由GM(1，1)和一元线性回归模型组成的组合模型，依据我国1999-2004年的部分数据，预测出2005-2010年石油消费量的情况，并比较了两者在预测上的优势和劣势：最后将预测模型实际地应用于预测系统中，以达到更好的使用目的。通过对预测模型方法的研究及应用其对我国石油消费量进行预测，本文力争能为中国能源预测预警系统石油子系统在消费预测模块上提供一定的借鉴意义。