三维人脸重建一直是计算机视觉和图像处理领域中一个极具挑战性的课题。它不仅在视频电话、影视制作等多个领域有广泛的应用,而且也可以解决传统二维人脸识别由于人脸姿态、表情等因素影响造成识别率较低的问题。本文首先研究了基于主动形状模型(ASM)算法的正、侧面人脸照片特征点自动定位。深入研究了该算法初始形状选择、定位与特征点局部特征描述两个关键问题。针对正、侧面人脸照片不同的特点,提出了利用正面人脸照片水平和垂直两个方向的信息选择初始形状,并对其定位;引入基于非线性色彩变换的肤色分割方法,对侧面人脸照片中特征突出的点进行定位,利用已定位点的信息选择初始形状,并将其定位到侧面人脸照片中。针对人脸特征点局部特征描述问题,提出了局部灰度特征与纹理特征相结合的局部特征描述方法。然后,论文根据正、侧面人脸照片中自动定位的特征点对Candide-3通用三维人脸模型进行调整,得到与待重建人脸近似的特定三维人脸模型,并对其进行纹理映射。仿真结果验证了本文方法的有效性。在VC++ 6.0平台下结合OPENGL技术,开发了Windows环境下的三维人脸重建系统。基于正、侧面人脸照片,得到了真实感较强的三维人脸。