目前原始设备制造商逐渐从以产品为中心的业务转向服务型。绩效保障式（Performance Based Logistics,PBL）在面向服务的实施案例中发挥着至关重要的作用。在这种模式下,原始设备制造商不向客户提供备件,而是确保客户设备的正常运行时间,制造商可以通过实现可用性目标来最大化服务利润。相比之下,传统的服务模式是通过服务时间和备件数进行计费。服务模式的这种转变给备件物流系统带来了新的挑战。原始设备制造商面临的一个挑战是,由于需求高度不稳定,备件数过多会带来大量的持货成本和购置成本,导致资金占用,而备件数过少又会有缺货惩罚成本。另一个挑战是,由于市场扩张或合同到期,设备的安装基地会更频繁地改变。例如,随着多个区域市场的扩张,设备安装的规模迅速增长。在此背景下,如何针对时变安装基地优化备件库存策略对PBL战略的成功实施有显著影响。本文的主要研究内容如下:（1）单级时变需求可维修备件库存策略。该模型的主要目标是优化中央仓库中多项可维修备件的（S-1,S）基库存策略,并将采用分段近似技术来处理时变备件需求和多阶段的库存策略,以使服务性能收益最大化。考虑备件满足率的约束,通过基于边际分析的启发式算法求得中央仓库各项备件数的最优分配。（2）两级时变需求可维修备件库存策略。两级库存系统由一个中央仓库和多个区域仓库组成,在实践中为了提高PBL的服务性能,制造商通常将多个区域仓库放在靠近其设备的地方,以便快速更换故障件。该模型的主要目标是优化中央仓库和多个区域仓库中可维修备件的（S-1,S）基库存策略,在市场扩张阶段,即多个区域的设备安装规模不断增加,设备逐渐安装和设备随机故障共同决定了备件的时变需求,采用分段近似技术来处理时变的维修需求和多阶段的库存策略,以最大化服务性能的收益。考虑备件满足率的约束,通过基于边际分析的启发式算法求得中央仓库以及多个区域仓库备件数的最优分配。（3）以D医疗集团两种CT机的备件库存系统为算例,使用基于边际分析的启发式算法求得最优的单级时变需求可维修备件库存策略和两级时变需求可维修备件库存策略。通过实例,本文建立的模型符合实际发展规律,在保证系统可用度的前提下,可以大大降低备件成本,确保设备正常运行和最佳保证成本,为管理人员备件库存管理提供参考价值。备件最优分配的情况下对参数进行了灵敏度分析,仿真结果表明该模型可以显著提高与库存分配有关的决策制定。本文在可维修备件库存模型考虑到维修需求是时变的,并且时变的维修需求是由于设备的逐渐安装。并且假定备件的维修能力是有限的,维修中心采用有限顾客源M/M/c/∞/nk排队模型,基于模型的性质,还提出了基于边际分析的启发式算法。