【摘 要】
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该文在回顾了图象增强、恢复的基本原理和经典算法之后,研究了对数图象增强、总变分最小化和基于马尔可夫随机场的最大后验恢复三种图象处理方法,随后介绍了医学影像处理系统
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该文在回顾了图象增强、恢复的基本原理和经典算法之后,研究了对数图象增强、总变分最小化和基于马尔可夫随机场的最大后验恢复三种图象处理方法,随后介绍了医学影像处理系统的设计方案.该文在对数据图象处理算法和总变最小化算法上做了一些改进.Rudin认为有噪声图象的总变分比无噪声图象的总变分明显地大,总变分最小化可以消除噪声.图象的总变分是梯度幅值的积分.在高斯白噪声约束条件下得到总变分量小化的Euler-Lagrange方程,引入时间变量使其变为偏微分方程,然后进行偏微分方程的离散化求解.在基于马尔可夫随机场的最大后验恢复算法中,最大后验恢复就是根据Bayes准则,在退化图象已知条件下求原图象的最大概率密度.图象符合马尔可夫随机场分布,噪声是高斯白噪声,图象点关于邻域符合吉布斯分布.通过求配分函数的最小能量得到等式,结合梯度下降法和模拟退火算法求解.针对中小医院的实际需要,设计了一套医学影像处理系统.它利用图象采集卡将来自X光机等医学成像设备的视频信号实时显示在计算机显示器上,并能够将图象以位图文件的形式保存下来,具有图象增强、恢复、剪切、放大、打印诊断报告等功能.
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