随着交通网的覆盖范围在全国不断推进,公路隧道的数量和建筑规模逐渐扩大,其在交通中所担负的角色也越来越重要。隧道亮度检测和亮度均匀度检测对降低隧道照明系统能耗和保证车辆安全行驶有很重大的作用。因此,研发出一套能够弥补传统亮度检测设备缺点的亮度检测系统是十分必要的。本文在现有的隧道视频监控系统基础上,以视频检测技术为支撑,研发出了一套完整的基于视频的隧道亮度检测系统。首先,从图像采集的基本原理和视频图像的特征属性出发确定了系统的体系结构和软件设计的关键算法,将关键算法分为视频图像稳定性及均匀性和亮度检测这两大类。其次,针对视频图像稳定性及均匀性算法,提出了视频图像稳定性检测算法,保证所使用的摄像机具有良好稳定性,并使用棋盘格标定的方法对摄像机拍摄的视频图像进行畸变校正处理,同时实现对摄像机图像传感器的均匀性的检测及校正,最终完成视频图像的预处理。之后,对亮度检测算法进行研究,选用中值滤波统计法提取视频的初始彩色背景图像,实现检测区域的准确设定,且使用恒定间隔两行两列像素的计算方法来进行图像元素的提取,通过对实际测量出的亮度和检测出的图像元素R、G、B的结果进行分析,确定出亮度检测算法。最后,在VS2010开发环境下结合MFC类库、OpenCV源码库、TeeChart Pro ActiveX控件对算法进行了实现,完成了对亮度的检测。系统测试结果表明,系统能够通过对视频图像进行分析处理得到检测区域的亮度和亮度均匀度,并对计算结果进行实时的显示和存储,且亮度检测系统的精度满足检测需求。