房地产估价在中国是一项新兴中介服务业,是在市场取向改革目标的确立和实施过程中逐渐发展起来的.随之房地产估价方法也需要进一步发展.在多种房地产价格评估方法中,市场比较法是最重要最常用的方法,也是比较成熟的一种估价方法.市场比较法的理论依据是经济学中的替代原理,而房地产市场比较法价格评估是将估价对象房地产与在较近时期内已经发生了交易的类似房地产加以比较对照,从已经发生了交易的类似房地产的已知价格,修正得出估价对象房地产价格的一种估价方法.传统的市场比较法只是对个别因素进行修正,且修正系数也是由专家凭经验确定.这使得房地产估价带有极强的主观性,容易产生房地产估价市场的不稳定.该论文针对目前中国房地产估价市场比较法存在的问题进行分析,并着重对AHP市场比较法,模糊市场比较法,灰色市场比较法,及BP神经网络市场比较法进行阐述,分析其存在的价值及不足之处.提出了广义的BP神经网络市场比较法.此方法是将数理统计中主成分分析与BP神经网络相结合,运用可视化应用软件MATLAB神经网络工具箱进行编程设计.并将权系数的概念引入房地产估价理论中.最后,通过一个完整的应用实例来说明该文方法的应用过程及应用价值.