【摘 要】
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随着电力营销业务的拓展和时间的积累,数据规模越来越大。大量的用户用电数据蕴藏着巨大的价值,传统用户用电信息采集系统存在以下几点不足:1、在数据存储方面严重依赖关系型
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随着电力营销业务的拓展和时间的积累,数据规模越来越大。大量的用户用电数据蕴藏着巨大的价值,传统用户用电信息采集系统存在以下几点不足:1、在数据存储方面严重依赖关系型数据库集群,且横向扩展能力不足;2、随着业务增长,需要对系统架构进行较大的重构调整,才能满足新业务需求,不利于系统维护。本文提出一种将大数据技术应用与用户用电信息采集系统相结合,应用大数据的数据处理与存储技术,重构现有的用户用电信息采集系统;根据用户用电信息采集业务特征,选取Apache Kafka分布式消息队列结合HBase数据库优化传统用户用电信息采集系统在并发数据请求与海量数据存储的性能瓶颈;在保留原关系型数据库存储功能的前提下,采用一种异构关系型数据存储组件,简化了异构数据库操作流程,满足营销业务的快速增长。
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