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【摘 要】
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生物信息学的目的是运用机器学习和数据挖掘的技术,帮助生物学家理解大规模生物数据背后的知识信息。面向复杂疾病的分子网络挖掘主要包括三个研究方向:1)分子网络推断算法研究;2)分子网络比较分析算法研究;3)分子网络模块分析算法研究。然而,当前的分子网络挖掘模型和算法并不能够非常好地契合这种生物可理解原则,主要反映在两个方面:1)当前模型和算法得到的基因或者子网在生物学上
【出 处】
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武汉大学
【发表日期】
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2017年01期
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