通过研究催化裂化装置的生产技术特点，分析影响产品收率的主要因素，选取初步变量。以催化裂化装置的2001年和2002年的历史生产数据为基础，选择线性回归统计分析方法，采用SPSS软件进行数据处理，找出装置产品收率与各个相关变量之间存在的规律，并建立3组数学模型，以及8组独立变量与产品收率的相关模型，并对每个模型进行了方程及其系数的显著性检验。通过对模型的检验和图表的分析，认为这些模型基本上反映了产品收率和自变量间的关系。同时用2002年后半年的数据对模型进行了检验，验证了模型具有较好的外延性。针对市场及公司的要求，提出3种生产方案，利用得到的数学模型进行线性规划，对各种方案做出优化决策。 本文通过对催化裂化装置的统计和优化，使模型与操作情况紧密结合，为编制生产计划，分析装置运行状况，优化生产操作，提高产品收率提供了理论参考，在实际生产中对装置具有指导作用，为今后模型的不断改进奠定了理论基础。