基于云计算的智能育苗箱在线监控系统设计与实现

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随着物联网、云计算技术的迅速发展,其应用已经涉及到我们生活的方方面面,现代化农业生产中同样也出现了对云计算等技术的应用。我国部分地区已出现了一定规模的集约化育苗现象,但其仍然需要人工作业辅助完成,育苗技术有待进一步改进。本课题设计了一种能够为培育优质苗种所用的智能育苗箱在线监控系统。系统由育苗箱数据采集与控制终端、云服务器、通信模块三部分组成。采集与控制终端分为数据采集与数据调控两部分,使用STM32F767IGT6微处理器作为主控芯片。数据采集模块通过各传感器对育苗箱内温湿度、土壤湿度、光照强度、臭氧及二氧化碳气体浓度进行采集并将数据实时显示到RGBLCD液晶屏上。微控制器将传感器采集的数据与设定的参数阈值进行对比,通过对加热膜、卷帘、排风扇、灌溉装置、臭氧发生器等设备的调控实现对育苗箱内参数的控制。STM32将采集到的数据信息通过GPRS无线传输模块上传至云服务器,服务器利用云计算服务将接收到的数据存储到云端。使用Visual Studio 2015集成开发环境设计云服务器监控管理平台,该软件通过网络通信接收数据采集终端上传的数据,经过数据分析、处理后以曲线和数字的形式呈现到管理界面上,根据作物幼苗实际生长所需可对参数阈值进行设置,并且该软件还支持历史数据查询功能。结合育苗箱环境控制需求使用PID控制算法对数据进行处理以提高系统的稳定性和可靠性。本系统结合嵌入式技术、无线通信技术、传感器技术实现了对育苗箱内环境因子的智能化管理。应用PID控制算法对环境参数进行调控,使参数值能够快速达到预设范围,提高了系统的稳定性。采用云计算技术对服务器进行搭建,降低了系统开发成本,使系统维护更简便。设计选取不同作物进行育苗实验对系统功能进行测试,经过多次实验测试可以得出,系统整体稳定性较高,测量数据准确。
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