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矢量控制技术已被广泛地应用于高性能异步电机调速系统中。然而,由于在实时控制中存在严重的外部干扰、参数变化和非线性不确定因素,因此基于精确电机参数的准确解耦很难实现,并且磁通和转矩的动态性能也受到严重的影响。为了实现异步电机高性能的无速度传感器矢量控制,必须准确知道电机转速和转子磁链等参数,基于这一点,本文提出了用小波神经网络(WNN)的方法,来构造对转子磁链和转速进行辨识的小波神经网络系统参数辨识器,阐述了小波神经网络的结构并对小波神经网络的算法进行了认真研究。本文从异步电机模型