随着互联网以及多媒体通讯的发展,对多媒体产品版权保护和鉴别要求越来越强烈,而数字水印技术是解决数字版权保护问题的有效手段。它的基本思想是在数字图像、音频和视频等数字产品中嵌入秘密信息,以保护数字产品的版权、证明产品的真实可靠性、跟踪盗版行为或者提供产品的附加信息。其中的秘密信息可以是版权标志、用户序列号或者是产品相关信息。本文在详细分析数字音频水印技术特点和需求的基础上,以直观的二值图像作为水印信息,以音频数据为嵌入对象,从提高数字水印的不可察觉性和鲁棒性出发,利用一维离散小波变换(DWT)的时频分析特性和多分辨率分析特性,结合人类听觉系统的特点,提出了一种基于离散小波变换的数字音频盲水印算法。在对作为水印的二值图像进行伪随机排列并将其转化为一维序列后,再对原始音频信号进行分段三级离散小波变换,并选择离散小波变换细节分量作为嵌入点,然后通过修改原始音频信号小波系数小数点后的奇偶性进行数据的嵌入。水印检测不需要原始音频信号,提高了水印的工程应用价值。水印算法简单、有一定的通用性,通过实验对其性能进行了评价,实验表明,该算法具有较好的不可感知性,对一些基本的信号处理操作具有很强的鲁棒性。在提出的算法理论的基础上,利用虚拟仪器的软件平台——LabVIEW和MATLAB相结合,开发设计了基于虚拟仪器技术的数字音频水印系统。主要用于解决当前网络信息和各种数字媒体的版权保护以及身份鉴定问题,该课题是目前世界上信息学科界具有前瞻性的高新技术的一个重要的分支,其研究工作具有积极的社会经济效益。