随着计算机的日益普及和组网技术的快速发展，网络在社会、政治、经济、军事等各个领域发挥着越来越大的作用。目前网络正朝着大规模、高分布式的方向发展。“网络服务（Network Services）”的概念比较抽象，但简单来说，就是指一些运行在网络平台上的各种各样的计算机程序，它们的主要目的就是为了完成用户的某些特定的需求。由于网络服务在社会各方面扮演着重要的角色，所以如何灵活、快速、高效地提供网络服务并保障网络服务的安全性、可用性、可靠性将是下一代网络研究的重点所在。面向服务的网络态势评估能够对网络的整体态势给出一个全局的评估结果，它是网络安全领域的一项重要研究内容。目前，国内外学者与研究机构已经针对此问题提出了一些见解和研究方法，也取得了一定的成果，但是还没有形成统一的标准，方法的适用性与准确性上还存在很多不足。从服务的角度出发，本文详细分析了网络态势中一些能够准确反映出当前网络服务态势的参数，并将其提取出来，建立了由服务请求方，服务提供方和网络链路方三方参数组成的综合网络服务态势指标体系；然后对传统的数据融合算法D-S证据合成理论中存在的不足之处进行了改进，以使其可以对高冲突数据也可以进行很好地融合；接着又根据已经建立的网络服务态势综合指标体系提出了基于模糊数学与D-S证据合成理论的评估方法，并通过仿真实验验证了此方法的适用性与合理性；最后，根据前面的阐述，设计并实现了网络服务态势评估系统，通过对网络中信息的采集及计算，给出了最终的网络服务态势评估结果，并以图表的形式表示了出来。