汽轮机是热力发电厂的原动机,其工作的安全性与经济性直接影响着热力发电厂运行的经济效益。在大型的火力发电机组中,汽轮机的进汽为过热蒸汽,但低压缸的后几级则均运行于湿蒸汽区。湿蒸汽的存在严重影响着汽轮机的效率与安全性。因此,对汽轮机末级蒸汽湿度分布进行协同仿真与智能测量研究既具有紧迫感,同时又具有十分重要的理论意义与应用价值。本文以湖南省自然科学基金项目“基于激光散射理论在汽轮机中蒸汽湿度及水滴颗粒直径测量方法的研究”为依托,利用场协同理论、灰色关联分析以及支持向量机等理论方法与技术对湿蒸汽凝结流动过程湿度分布仿真及其智能测量进行研究,其主要研究工作和创新之处如下:(1)根据凝结成核理论以及水滴生长理论确立了湿蒸汽模型,并采用计算流体力学理论与场协同理论相结合的方法进行数值仿真,得到了场协同工况下湿蒸汽凝结流动过程蒸汽湿度的分布规律;(2)采用灰色关联分析方法对实验测得的蒸汽湿度测量影响因素进行综合分析,确定了影响因子之间的主次关系,为湿蒸汽凝结流动过程蒸汽湿度测量工况及其条件简化提供了理论依据;( 3)利用支持向量机建立汽轮机内湿蒸汽测量模型进行非线性校正,并用遗传算法优化支持向量机参数,结果表明,非线性校正后,湿蒸汽凝结流动过程湿度智能测量模型的最小相对误差降低为2.2%。