【摘 要】
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为克服工业磨机系统难以建立准确模型、控制误差大的问题,该文采用了基于神经网络的改进预测控制,即智能预测控制进行算法分析和仿真,仿真结果表明该方法使系统的稳定性能有
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为克服工业磨机系统难以建立准确模型、控制误差大的问题,该文采用了基于神经网络的改进预测控制,即智能预测控制进行算法分析和仿真,仿真结果表明该方法使系统的稳定性能有了很大地提高,实现了滞后补偿,且使控制误差明显降低,提高了抗干扰能力.为使论文中的理论算法能方便可行地应用在实际工业磨机系统的控制中,基于该算法,结合VC和MATLAB的优点,编写了一套界面友好,功能强大的监控软件.软件包括算法库和应用程序,应用程序的功能块主要有:系统创建、模型网络训练、控制器网络训练、多路对象的实时控制(串口通讯)、控制数据保存、显示和打印等.论文从软件开发环境、软件特点、各软件模块功能及关键处理技术等方面对该监控软件进行详细说明.
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