数字图像作为一种非常重要的信息载体,已经成为了生活中不可分割的一部分。但是,随着信息技术的发展和数字图像处理技术的不断提高,篡改图像大量地充斥互联网和各类媒体。篡改后的图像降低了图像的可信度,不仅影响了人们的日常生活,而且在军事、媒体和医学等领域也造成了不良后果。因此能够对图像的真实性和完整性进行判断的数字图像取证技术显得尤其重要。目前,图像篡改主要分为复制粘贴篡改和图像拼接篡改两大类型。本文针对图像拼接篡改这一篡改类型,在基于图像哈希技术的篡改检测算法的基础上,提出了一种基于DCT哈希的图像篡改检测算法。同时,对篡改图像进行了初步的恢复。具体研究内容如下:在JPEG压缩过程中,首先提取Y通道的DCT系数矩阵,然后对所提系数矩阵进行DCT以构造出图像哈希,最后将图像哈希嵌入压缩码流的文件头。在篡改检测时,首先通过篡改图像对应的压缩码流构造出篡改图像哈希,然后和嵌入的源图像哈希比较以进行初次检测。为了达到像素级检测的目的,本文在初次检测结果基础上提出了一个二次检测的算法。实验结果表明,所提算法不仅鲁棒性较好,而且构造的图像哈希长度较短,检测的准确率也提高了10%左右。最后,在基于水印技术的图像恢复算法原理上,本文通过将哈希用于水印信息,提出了一种基于哈希和水印技术的图像恢复算法。