一随着光伏成本的快速下降,太阳能逐渐成为重要的替代能源之,光伏发电将会在未来能源中占据非常重要的地位。目前大量的分布式新能源发电被接入配电网,为了提高系统对光伏发电的消纳能力,电力系统需要通过需求侧响应达到优化负荷曲线的目的。分时电价可以发挥其价格杠杆的作用引导用户合理用电。因此考虑到兼顾光伏消纳和负荷曲线优化的问题,本文提出了种计及分布式光伏发电的分时电价模型,它将分布式光伏看做负负荷,和原始负荷相加得到净负荷并以此作为分时电价的优化对象。本文首先分析了分时电价的研究背景和意义,并结合我国电能的实际使用情况选定合理的电价制定的理论依据,以及合理的时段划分原则。论文主要的完成内容如下:(l)本文对需求侧管理和当前分布式光伏的接入现状进行了深入研究,并通过原始负荷数据以及典型日负荷预测数据建立等效负荷曲线,利用模糊隶属函数对其进行峰、平、谷时段的划分。(2)以消费者心理学为理论依据,从该角度对用户的响应行为进行分析,建立了基于消费者心理学的分时电价的模型,同时研究了用户舒适度的意义及其必要性,将用户舒适度也纳入考虑,并根据用户的实际需求设计不同的目标函数。(3)使用MATLAB平台,用遗传算法对所建立的分时电价模型进行求解,分别计算了当分布式光伏在接入比例不同的情况下,不同的目标函数所对应的最优峰平谷电价,并对峰谷差、负荷率、用户电费支出等指标进行对比。仿真结果表明表明,本文所提出的分时电价模型可在保证售电量不变的前提下有效地进行削峰填谷,既提升了负荷率,又保证了用户舒适度,还减少了用户的购电费用,说明了所提出的分时电价模型具有优越性和可实施性。