集体参与分配网(social participatory allocation network,SPAN)这种方法是一种利用计算机进行辅助计算的数值评价方法,这种评分打点方法的功能相当于投票表决,把群中各成员的价值判断聚合起来得出群的决策。它适用于广泛采集专家、名流、群众的意见。实践证明,该方法对无论多大规模的群和各种不同类型问题的求解,都比传统的群决策方法要优越。群成员对于既不限定他在其他成员中作简单选择,又不限定他对备选方案作简单选择的表决方法是乐于接受的。SPAN法使群成员既可以对方案作出评价,又可通过选择代理人,让代理人可能作出的选择和评价作为自己评价的一部分,这样就能把成员之间的相互信赖,集体中各人判断能力的差异反应到群的评价中,使公信度高的成员的判断起更大作用。但是,群中一旦有2个或2个以上成员相互间发生全权委托,将可能导致SPAN法迭代运算因无法满足停止条件而陷入无限循环。本文指出了导致SPAN法迭代运算陷入无限循环的若干情形,并给出了相应的解决方案,弥补了潜在缺陷。绩效考评又称绩效评估、绩效考核、绩效评价、工作考核,是一种广泛应用的管理手段。本文针对SPAN法在未经改造的情况下应用在绩效考评实践中存在的局限性,对原有的SPAN算法模型进行了改造,得出了SPAN新方法。新方法成功突破了原有局限,可以广泛应用于各级各类绩效考评。