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随着人们生活水平的提高和生活方式的改变,血管性疾病已成为威胁全人类生存及生活质量的主要疾病。踝臂指数(ABI)是心血管病变的重要指标,通过对ABI的诊断使得动脉疾病、心脑血管等疾病的早期发现成为可能。因此,对ABI信号采集、处理和分析的研究越来越被世界各国医学界所重视。本课题研究的重点是寻找收缩压对应时刻的脉搏波的起点,难点是脉搏波去噪的信号处理算法,最终用软件实现脉搏波起点的寻找和收缩压的测量,从而为ABI的测量提供可靠的数据。首先,本课题分析了小波变换在生物医学信号处理中的应用,并将该