基于机器视觉的火灾检测技术研究

来源 :安徽理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:slientlamb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
煤矿井下支护主要采用锚杆支护,但是锚杆支护方面的技术现在还不太发达,还存在很大的发展空间。例如井下支护的自动化程度底,大部分需要人工来完成支护,就会导致整个工程进度缓慢,工作效率低。现在设计一种锚杆钻机装置,主要应用煤矿井下支护作业。所设计的锚杆钻机主要有四大机构装置:钻机行走装置、钻孔装置、钻机支撑板和安装锚杆装置。锚杆钻机的工作流程是,首先掘进机进行掘进挖煤作业,在掘进工序结束以后,进行安装锚
人工冻结法得益于其良好的可控性、广泛的适用性、绿色环保等特点,在煤矿井筒建设中得到了广泛应用,随着对煤炭资源的不断发掘,浅部地层储含的煤炭资源已经无法满足人们的生产生活需求,人们开始把视线转向蕴藏更深的煤炭资源,因此煤矿建设的井筒愈来愈深,在使用冻结法时由于地质条件和冻结时间的差异,使得冻结工程和掘砌工程之间的矛盾愈加激烈,而且井筒越深地层条件越复杂,近年来煤矿安全事故发生的越发频繁,因此优化冻结
近年来,人工智能的兴起带领全球走向一个新的时代,而深度学习作为众多人工智能相关技术中最具代表性、最具潜力的一个分支,受到了学术界和工业界的双重关注。然而,深度学习技术想要真正的完成工业化应用,必须解决一些安全问题。深度学习的不可解释性使得其容易遭受各种攻击,其中最令人担忧的就是对抗样本。对抗样本是一类对深度学习模型具有欺骗作用的样本,关于它的研究一般围绕攻击和防御两个方面进行。本文从攻击的角度,就
随着可持续发展理念的深化,节能减排提高电能使用率成为国家和社会的发展需求。负荷监测技术作为智能电网中最新的高级测量技术,对用户、电力公司和社会的综合降低耗能有着十分重要的积极意义。目前,负荷监测技术面临的首要问题是数据源获取的问题,即需要开展对采集装置及负荷数据获取的研究,在保证负荷参数采集精度和负荷辨识准确率的同时,也要保证采集装置的经济性、实用性、可靠性和稳定性。针对该问题,本文通过对低压居民
随着信息科技的迅速发展,带来海量高维数据,原始数据中具有强相关性的冗余信息,利用计算机从高维数据提取出具有鉴别能力的特征已经成为热门研究领域。但现阶段的研究仍然存在一些问题以及限制,如单视角数据特征提取无法有力地表征一个模式的多源层次特性导致特征的识别能力较差抗干扰能力弱,基于高斯假设的特征提取方法无法有效地解决实际非正态应用场景问题,未能充分探索监督信息的内在结构类别贡献以及无监督特征提取方法无
学位
技术创新是我国工业企业寻找新的经济增长点、提升企业提升竞争力的的重要途径。为了对我国工业企业的创新效率进行深入且系统的分析,进一步丰富我国工业企业技术创新效率理论体系,减少我国工业企业在创新过程中可能存在的效率损失,本文以我国30省市(限于数据获取瓶颈,港澳台及西藏本文不作研究)为研究对象,采用超效率SBM模型、泰尔指数、基尼系数、收敛性分析与tobit回归模型探讨了我国规模以上工业企业技术创新效
M企业是安徽省煤炭产量、电力规模最大的综合型企业,是国家首批循环经济试点企业,是环境友好型煤炭企业,也是亿吨级煤炭基地之一。煤炭品质优良,储量丰富,资源优势明显,以煤电能源为主,进行多产业协调发展,打造清洁能源全产业链发展格局。本文以低碳经济、绿色供应链、绿色供应商等相关理论为基础,对M企业供应商选择现状进行分析研究,梳理大量相关研究文献,结合专家咨询结果,建立了 M企业绿色供应商综合评价指标体系
随着矿井煤层开采深度逐年增加,煤层底板灰岩水害问题越发严重,严重威胁矿井安全。开展深部煤层底板灰岩水害的防治技术与策略研究,对于保证矿井煤层安全高效回采、提高经济效益具有重要意义。论文以淮南矿区顾北矿南一1煤采区13121 上工作面为研究对象,在收集、整理和分析矿井地质、矿井水文地质资料的基础上,综合运用多种物探手段、钻探、放水试验等,对南一采区井上下的水文地质条件进行探查,并综合考虑水害治理效果
建筑业对国民经济的发展具有举足轻重的作用,它是满足人类最基本物质需要的重要行业之一。随着中国改革开放步伐的加速推进,房地产及基础设施建设领域需求猛增,产业发展机遇层出不穷,建筑企业在发展过程中如何应对危机、谋求发展,并在行业内实现长远立足,是建筑企业目前亟需解决的问题文章对国内外相关文献进行梳理,构建建筑企业上市公司经营绩效评价指标体系,并选择我国32家建筑类上市公司为研究对象,基于2012-20