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高等院校一直作为国家科学研究体系当中的主要组成部分，它的科学研究成果在一定程度上对于整个国家的科技创新、知识经济发展具有重大影响，那么厘清高校的科技投入与产出之间存在的关系，并探究出高校科技创新的绩效状况如何，以此能够使得在科技资源投入上更加合理、有效，并提高高等院校的科技产出成果数量且改善成果质量就显得尤为重要。2017年自然指数引入了Lens指标，首次通过定量的指数反映研究论文被专利引用的情况，该指标数值的高低能在一定程度上反映出研究机构或大学的知识转化与创新能力，为研究学术科研对创新的影响提供了一个崭新的视角与思路。 Lens指标统计了中国的清华大学、北京大学等11所高校，均为中国高水平的研究型大学、且具有一定的代表性，因此本文以这11所高校为对象，探讨中国高校的科技投入与产出的状况以及科技创新成果的转化效率。在对往年的科技资料以及相关的数据资料进行统计和分析之后，采用面板数据模型来探究高校科技投入指标对创新绩效的影响程度，选取科技投入与产出的指标并具体分析科研人员数量投入、政府经费投入和高校科研经费支出对于因变量Lens指标和论文数量作用效果，并在上述已经选定对创新绩效产生影响的指标的基础上，本文进一步采用DEA方法对各高校每年创新绩效进行分析，探讨每一个高校自身的发展情况以及科技投入与产出的有效性分析，实证结果发现所选指标当中科研人员的投入对于科技产出影响程度最大，其次是政府经费投入与高校科研经费支出，部分高校科技投入产出效率属于非有效。针对数据分析结果，本文结合高校的科技投入与产出情况，从科技成果转化、人才队伍建设以及拓宽资金来源渠道等方面对中国高校的科技研究工作以及成果转化提出建议。