作为数据库领域的下一个应用热点，商业智能受到越来越多企业的关注。商业智能为企业的经营决策提供了可视化直观的依据。国外的企业，大部分已经进入了中端BI，即数据分析。部分企业已经开始进入高端BI，即数据挖掘。而我国的企业，目前大部分还停留在数据报表阶段。但是数据报表依然拥有不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。目前我们所要做的工作就是利用先进的BI技术及其工具，将数据仓库中的报表数据进行合理的分析、组合，以获得更多的有利于决策和判断的信息，从而推动商业智能化水平更高的数据分析及数据挖掘技术的发展。基于此，本论文在分析了目前商业智能的技术特点、发展现状以及商业智能工具的特点后，在银行风险管理系统中融入商业智能的理念，运用商业智能工具Brio实现了非现场稽核系统的分析展现模块的设计和开发，并对其中的一些实现技术做了一些有意义的尝试。本文设计的分析展现模块目前在某商业银行的非现场稽核系统中运行良好。