基于血液学指标建立的列线图模型在胃癌诊断中的价值

来源 :兰州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jjuuhhuu
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目的:研究分析临床血液学检测指标在胃癌及胃良性疾病(包括胃溃疡、慢性胃炎及胃息肉)中的血清水平差异,探讨各指标对胃癌的诊断价值,基于血液学指标建立胃癌诊断列线图模型,拟为胃癌的筛查与诊断提供简易、高效的新方法。方法:收集本院住院治疗的胃癌和良性胃病患者的临床资料,包括一般资料、血常规、生化、凝血、肿瘤标志物等指标,分析、比较各指标在胃癌和良性胃病间的血清学水平差异。以胃癌患者为病例组,良性胃病患者为对照组,通过受试者工作曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)及曲线下面积(area under curve,AUC)评估血清学指标对胃癌的诊断价值。随后,将研究对象按7:3随机分为训练组和验证组,在训练组中,进行LASSO及Logistic回归分析,建立基于血液学检测指标的胃癌诊断列线图模型,称为H模型。同时,基于肿瘤标志物癌胚抗原(CEA)、糖类抗原199(CA199)、糖类抗原724(CA724)建立胃癌诊断模型,称为T模型。在验证组中通过ROC曲线、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线、临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)等评价H模型对胃癌的诊断价值,并通过Delong检验和净重新分类指数(net reclassification index,NRI)比较H模型和T模型的诊断准确度。最后分析、比较不同临床特征胃癌患者的H模型评分,探究参与建立模型的血液学指标与胃癌进展的关系。结果:1、本研究共纳入胃癌患者316例,良性胃病患者374例,其中胃溃疡70例,慢性胃炎144例,胃息肉160例。胃癌组患者男女比例、吸烟史高于胃良性疾病组,身体质量指数(BMI)低于胃良性疾病组,两组患者年龄、饮酒史、幽门螺杆菌感染率无统计学差异。2、差异分析结果提示,大部分血液学指标在胃癌y与良性胃病患者有显著血清学水平差异。单因素Logistic回归分析及ROC曲线分析提示,多数血液学指标对胃癌有一定的诊断价值。其中,AUC值最高的前五个指标为:白蛋白与纤维蛋白原比值(AFR)(0.746)、胆碱酯酶(CHE)(0.744)、D二聚体(D-D)(0.714)、C反应蛋白与白蛋白比值(CAR)(0.703)、白蛋白(ALB)(0.698)。3、最终纳入14项血液学指标建立用于胃癌诊断的列线图模型(H模型),包括:C反应蛋白(CRP)、血红蛋白(HGB)、血小板(PLT)、淋巴细胞(LYM)、天冬氨酸氨基转移酶与丙氨酸氨基转移酶比值(SLR)、CHE、肌酐(Cr)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、同型半胱氨酸(HCY)、纤维蛋白原(FIB)、D-D、CEA、CA199。H模型有较高的胃癌诊断准确性,其AUC值在训练组中为0.883,在验证组中为0.836,均显著高于T模型(P<0.001);Hosmer-Lemeshow检验及校准曲线提示H模型的预测结果与实际观察结果间无统计学差异(P>0.05),有较好的拟合度;DCA曲线提示H模型相比于T模型及单项肿瘤标志物,有更高的临床获益;NRI>0,证实相较于T模型,H模型的预测能力有明显的改善。4、病灶>3cm的患者H模型评分高于病灶≤3cm的患者,有淋巴结或远处转移的患者评分分别高于无淋巴结或远处转移的患者,有神经或脉管浸润的患者评分分别高于无神经或脉管浸润的患者,肿瘤浸润越深、TNM分期越晚,患者的H模型评分越高。而不同性别、幽门螺杆菌感染、Borrmann分型、Lauren分型的胃癌患者,H模型评分无明显差异(P>0.05)。结论:本研究发现,大多数血常规、血生化、凝血、肿瘤标志物及CRP等血液学指标,在胃癌和胃良性疾病中的血清水平有显著差异。基于血液学指标建立的胃癌诊断列线图模型,能够有效地鉴别胃癌和胃部良性疾病,且其预测能力较肿瘤标志物有明显的改善。H模型评分与胃癌的病理特征相关,胃癌进展程度越高,患者的H模型评分越高,提示参与构建模型的血液学指标与胃癌的发生和进展均密切相关。
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