【摘 要】
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体参数化在计算机图形学中起着重要作用,具有广泛的应用前景。一些示例应用包括体积变形,模板拟合,结构化网格重建,基于cage的变形,内部结构或体积纹理的转换等,通过实体对应的兼容网格划分以及其到规则网格的映射来进行并行体积计算。在本文中,我们将曲面叶状结构算法推广到体,提出体叶状结构算法,进而实现体参数化。我们提出的这种新的基于叶状结构的体参数化方法能够处理具有更复杂拓扑结构的实体,例如一个以高亏格
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体参数化在计算机图形学中起着重要作用,具有广泛的应用前景。一些示例应用包括体积变形,模板拟合,结构化网格重建,基于cage的变形,内部结构或体积纹理的转换等,通过实体对应的兼容网格划分以及其到规则网格的映射来进行并行体积计算。在本文中,我们将曲面叶状结构算法推广到体,提出体叶状结构算法,进而实现体参数化。我们提出的这种新的基于叶状结构的体参数化方法能够处理具有更复杂拓扑结构的实体,例如一个以高亏格曲面为边界的实体,我们考虑由曲面到图的广义调和映照来得到其曲面叶状结构,类似地,与传统的调和映照方法一样,这是一种基于实体到加权图的调和映照求解方法,具有唯一解和稳定性,并且整个算法的流程是自动的。因此,该方法既严谨又实用。
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