我国经济社会发展正面临新常态下的深度调整,充分利用国防军工系统积累的大量创新成果,构建军民深度融合运行体系,以创新驱动经济发展,对于形成军民良性互动、生产力双向转移的良好局面具有十分重要的现实意义。军民融合技术转化应用的核心问题之一在于构建军民融合技术转化应用平台,综合考虑相关影响因素,开展军转民项目综合集成决策方法研究,为技术转化应用提供跨领域的协同决策支撑。智能决策支持系统(IDSS)可以帮助决策者对相关的数据、模型及知识加以利用,通过人机交互模式,以多种方式为决策者提供相关问题求解功能,从而辅助决策者更好的进行决策。本文以多模型综合决策为核心,研究基于IDSS的军民融合技术转化应用平台的关键技术,集成多属性决策方法,设计军民融合技术转化应用选择决策支持系统的体系结构。论文研究了评价技术转化应用的指标体系,给出了不同情况下的指标权重设置方法,提出了基于特征筛选的决策树SVM及优化混合算法,建立了一个自适应的技术转化应用评价模型。评价模型结合系统中搭建的知识库、模型库和方法库,可以对任意军民融合技术转化应用的方案进行推理评估,结合已有的案例库,给出优选的参考意见,辅助决策机构进行决策分析,为军民融合技术转化应用的科学决策提供方法和工具。通过典型案例分析,验证了多模型综合决策方法的可行性与有效性,可以为军民融合技术转化研究提供技术支撑,并在军民融合技术转化应用平台中进行了应用验证。