在大数据时代背景下,人工智能领域得到了飞速的发展。随着科学技术的不断进步,人工智能的种类也越来越具有多样性。如无人驾驶汽车,医疗行业机器人、阿尔法狗等智能体的问世,引起了社会各界广泛的关注。在人工智能为人类社会带来红利的同时,也必然潜藏着风险。目前,人工智能领域的技术发展还未成熟,且人类对其仍具有一定的未知性、不可预测性和不可控制性。尤其是智能化程度较高的人工智能,由于其具有自主学习能力,可以在一定程度上摆脱人类的直接控制。当侵权事故由人工智能自动化情况下所导致时,对其责任的认定,我国现行立法并未作出回应,造成了人工智能致人损害责任难以认定的困境。基于这一现状,本文致力于在现行立法规范的基础之上,借鉴国内外现有的研究成果以及司法裁判中的先进经验,探讨人工智能致人损害的侵权责任主体、责任认定以及责任承担的一般规则等法律问题。除引言和结语外,文章共有四个章节。第一章主要介绍人工智能侵权所带来的法律挑战。人工智能功能上的自主性、不可控制性、不可预测性以及组成结构上的复杂性等特征导致了现行法律对人工智能侵权责任难认定的困境。第二章主要探讨人工智能侵权主体的界定,首先介绍学界对此存在的理论争议,有否定说、肯定说、折中说。通过对法律基础和社会基础进行多角度分析,对人工智能不可作为侵权责任主体进行证成,为后续的讨论提供理论基础。即便是强人工智能也无法具备同人类一样的意思表达能力、没有后果意识,本质上摆脱不了工具属性。人工智能只能被认定为权利客体,其无法成为侵权责任主体。第三章主要研究人工智能侵权责任具体认定的一般规则,确定所适用的具体归责原则、因果关系的认定标准以及免责事由。归责原则的适用应根据不同的侵权形态确定,产品责任应扩大责任主体范围,将人工智能的设计者纳入责任主体的范围之内,产品质量瑕疵适用举证责任倒置。产品质量并无瑕疵且不存在使用人、第三人主观上有过错,可从利益平衡的角度出发,引入公平原则分配责任,以此来平衡各方主体的权利和义务。确定因果关系的认定标准,应合理适用相当因果关系理论与部分因果关系理论,确立因果关系倒置的举证责任分配,以此解决因果关系难以认定的困境。第四章主要讨论人工智能侵权责任的承担,人工智能产品质量瑕疵由设计者的原因所导致,则应由生产者、销售者、设计者承担不真正连带责任,设计者为最终责任人,并区分讨论连带责任、按份责任、单独责任的具体适用情形。在责任的承担方式上,增加强制修复、强制销毁、删除算法、停止生产等新的承担方式。在法律责任承担之外,对于危险性程度较高的人工智能,可设立人工智能保险制度与救助金制度并从的“双轨制”补充救济路径。