能源是经济社会发展和人类生存进步不可或缺的重要物质资源，在我国的现代化进程中具有举足轻重的地位。电力作为一种优质、高效、清洁的二次能源，近年来在我国终端能源消费中的占比已经达到了20％以上，在国民经济发展中的作用越来越重要。然而，进入二十一世纪以来，我国各地区的电力短缺问题始终存在，几乎成为一个普遍性问题。相关业内人士和专家认为，除了电力能源生产建设不足外，电力能源效率低下也是形成“电荒”的一个重要原因。因此需要加强电力能源利用效率，并将其与加强电力建设放在同等重要的地位，以缓解电力供应紧张的局面，促进资源节约型社会的建设步伐。　　国内外专家学者关于能源效率的研究甚多，然而涉及到电力能源效率的较少，以往关于电力能源效率的研究中主要分析了电力能效与经济发展的关系，本文在此基础上引入环境方面的因素，分析了电力能源投入对于经济以及环境的影响。本文从电力投资、生产、输配、消费的角度选取了10个输入指标，以经济与环境的角度选取了5个指标，构建评价指标体系，然后采用PCA-DEA的方法建立评价模型。最后本文选取全国30个省、市、自治区2012年电力能源相关的指标数据，代入到PCA-DEA评价模型中，得到各地区的电力能源相对效率。　　通过分析各地区电力能源综合效率、纯技术效率、规模效率以及投影值，得出相关结论:第一，直接代入原始指标数据进行DEA分析，会对分析结果产生一定影响，造成过多决策单元DEA有效的假象，采用PCA-DEA方法剔除原始指标间重叠信息后的分析结果更加真实有效。第二，对比PCA-DEA分析结果与输入、输出主成分综合得分结果，发现主成分综合得分排名仅具参考价值，无法准确反映各地区电力能源效率水平，因此本文以PCA-DEA分析结果为准。第三，基于PCA-DEA分析结果，我国大部分地区电力能源的综合效率和规模效率不高，存在较大的改进空间。第四，基于投影结果，我国大部分地区电力能源投入方面存在冗余现象，需加以改进。第五，基于区域效率分析结果，我国沿海地区电力能源效率优于内陆地区;从我国七大地理分区的角度来看，华南、西南地区电力能源效率相对较高。