随着全球经济一体化的发展,我国参与国际贸易的程度不断加深,内陆港作为内陆集装箱多式联运枢纽,其开发建设既有利于港口拓展内陆腹地、优化内陆集装箱运输网络,也便捷了内陆地区货物的出口,促进内陆外向型经济的发展。而内陆港的合理选址是上述内陆港功能有效发挥的关键。在选址决策中,货运需求是要考虑的重要因素,其具有不确定性;此外,在自然、人为等灾害的影响下,内陆港存在失效风险,失效一旦发生将破坏现有选址网络,降低内陆港网络的运营效率。因而在选址期间考虑内陆港失效及失效后的重连问题将益于选出一组更为可靠的内陆港并能在任一内陆港失效发生后迅速做出响应。综上,本文针对需求不确定和节点失效问题进行综合研究,以期降低不确定需求及节点失效对内陆港系统的影响,提高系统的响应能力,为内陆港选址的相关研究提供一定依据。本文在内陆集装箱多式联运网络下对需求不确定及内陆港失效下的选址问题进行研究。针对上述两个问题,本文以概率情景和鲁棒性描述货主需求的不确定性,以失效概率和系统可靠性参数描述内陆港失效问题。同时,考虑到内陆港通过能力的合理设置可以在保证货流均匀分配的情况下降低系统总成本,本文构建不同的内陆港通过能力等级以对内陆港的通过能力进行优化。基于此,本文构建以内陆港的建设成本、常规情况下的运输成本、内陆港失效下的重连成本及货流损失成本最小为目标的鲁棒优化模型,设计混合粒子群算法对模型进行求解,最后通过算例分析验证模型的有效性。研究结果表明:(1)需求不确定性对内陆港选址有较大影响,构建鲁棒模型对各情景进行综合研究可以有效地解决内陆港选址中需求不确定问题,降低各情景发生时的最大后悔值;(2)考虑内陆港节点失效问题可以当失效发生后迅速恢复系统的响应能力,为通过失效内陆港的内陆货主分配其他内陆港进行转运,有效地降低内陆港失效给内陆港参与者带来的损失;(3)与单一通过能力下的选址模型相比,考虑通过能力等级决策可以更好地平衡系统中建设成本与运输成本的关系以达到系统总成本最优;(4)铁路货运折扣系数与系统总成本成正比,并对内陆港选址及其通过能力产生一定的影响。选址阶段对铁路货运折扣系数进行合理评估可更好地吸引货流并降低总成本。