随着水资源的日益匮乏和环境污染的日益严重,过程工业的节水减排研究更突显出它的重要性并备受关注。用水系统集成是节水减排的重要技术之一,该技术将所有与水有关的过程作为一个有机整体来考虑,通过废水再利用、废水再生利用和废水再生循环利用来实现新鲜水消耗最小化及废水排放最小化。与再利用相比较、废水的再生再利用和再生循环利用能更大程度地降低新鲜水消耗和废水排放,而且,若再生浓度足够低,可以实现用水系统的零排放。因此,再生再利用/循环水网络设计对于过程工业具有重要的现实意义。本论文在总结相关研究成果的基础上,提出了过程水流综合浓度势的概念和基于此概念的水流浓度排序法,同时,本文研究了具有再生过程的水网络设计,提出一种通用性强的迭代设计方法。本论文的主要内容有以下几点:首先,研究了多杂质水网络设计中的水流浓度排序法、源水流分配量的计算方法及再利用设计新方法。在Liu等(Liu Z-Y, et al. AIChE J. 2009, 55: 374–382)提出的浓度势概念的基础上,提出了过程水流综合浓度势(OCPD)的概念,水流的综合浓度势反映了各水流在整个用水系统中浓度的相对大小,因此,可由水流的OCPD值顺序得到水流的的浓度顺序,解决了需求水流和源水流之间的浓度比较问题。提出了平衡杂质负荷方法和移除过程杂质负荷方法,用于解决源水流分配量的计算问题。运用提出的基于过程水流综合浓度势(OCPD)概念的水流浓度排序法和源水流分配量的计算方法来设计只考虑再利用的水网络。在设计步骤中,综合浓度势最低的过程首先执行,在对某一执行过程进行用水匹配时,虚拟分配量最大的当前源水流优先回用。其次,提出一种用于考虑再生再利用/循环的单杂质水网络设计的迭代法。再生过程模型分为杂质移除率及固定再生后浓度两种形式。该方法既可以用于给定再生过程杂质移除率(RR再生模型)问题,又可以设计固定再生浓度问题。对于RR再生模型问题,首先根据水网络及再生过程的特点估算出再生浓度,再生水流的量待定,将再生水流看作系统内的新增水源,运用Liu等人(Liu Zhiyong, et al.. Chinese Journal of Chemical Engineering. 2009, 17(3) 445-453)提出的只考虑再利用的单杂质多水源水网络的设计方法设计考虑再生再利用/循环的单杂质水网络,只需几次迭代即可得到最终设计;对于固定再生浓度问题,则只需一次迭代就能得到最终的设计结果。该设计方法同时考虑了影响水网络设计总费用的新鲜水用量、再生水用量和杂质再生负荷三个主要目标值。再次,提出一种基于浓度势概念的迭代法用于解决多杂质水网络的再生再利用/循环的设计问题。该方法是将第三章中处理考虑再生再利用/循环的单杂质水网络设计问题的迭代法推广到多杂质水网络的设计,不同之处是本章需采用多杂质多水源水网络的再利用设计方法。本章将Liu等人(Liu Z-Y, et al. AIChE J. 2009, 55: 374–382)提出的多杂质用水系统基于浓度势势概念的再利用设计方法进行适当改进并用于设计,是新方法解决多杂质系统设计问题的关键。同时,本章提出了确定再生水流的初始浓度及迭代过程中再生水流浓度更新的方法。最后,提出一种解决只考虑再生再利用水网络设计问题的新方法。该方法将Liu等人(AIChE J, 2009; 55: 374-382)提出的浓度势方法及第四章提出的解决再生再利用/循环水网络设计问题的迭代法推广到只考虑再生再利用水网络的设计。对于只考虑再生再利用的水网络,为了确定用于再生的源水流,将整个水网络分为PNCRs(the process non-connected with the regenerated water)和PCRs(the process connected with the regenerated water)两部分,并假设PNCRs仅包含FEPs(Freshwater essential process),而再生水量未知。再生浓度确定后,可运用Liu等人(AIChE J, 2009; 55: 374-382)提出的浓度势方法来设计只考虑再生再利用的水网络。对于已知再生浓度的水网络,通过一次迭代可得到最终设计;对于已知再生过程杂质移除率的水网络,可通过几次迭代得到最终设计。提出的方法能减小反映再生循环水网络特点的以下几个物理量:新鲜水用量、再生水用量和再生水流的再生前浓度。提出的新的再利用设计方法和迭代法对各自相关文献中几个实例进行研究,结果表明,运用新方法得到的设计与文献中的设计相当,且计算十分简捷,而设计步骤比文献中的简单。另外,提出的迭代法既能用于考虑再生再利用/循环水网络的设计,又能较好地用于只考虑再生再利用水网络的设计;既能用于RR再生模型问题的设计,又能用于固定再生浓度问题的设计;既能用于单杂质系统,又能用于多杂质系统。说明提出的迭代法具有较好的通用性和可行性。