随着Web2.0时代的到来，计算机和网络日渐深入到我们的工作和生活之中。为了增加信息利用，消除信息孤岛。与此同时，全国各公安部分的信息化建设正在不断完善，像车辆管理系统、户籍管理系统等公安办公自化系统也得到了长足发展。但真正应用于公安网中的应用系统却又十稀少，尤其像案件自动分类、相似案件查询等功能，当前的系统却没有包含，而不得不采用人工处理的办法来完成该项工作。这不仅消耗了大量的人力、物力，而且使得数据交换难、数据共享难的局面，阻碍了公安事务效率化、规范化、科学化的发展。针对上述问题，本文旨在开发一套真正适合小型公安机关的办公自动化系统。本文首先分析当前公安部门的业务需求，确立系统主要功能模块。并以此为基础详细设计系统各模块，最后实现并测试系统。不同于现有公安办公自动化系统的是，本系统中案件管理不仅仅包含案件查询、修改、新建等功能，而且还包含了案件自动分类和相似案件查询的功能。为了达到案件自动分类的目的，本文引入了文本分析相关技术。首先研究特征选择方法。本文除了研究常的特征选择方法外，还在特征选择方法中引入了词性信息，我们认为案件处理中名词包含大量的信息量，因此，特征选取时仅选择名特征表示文本。在相似案件查中，为了匹配相似的案件，本文采用余弦相似度两衡量两篇文本的相似性。最后为了完成案件自动分类，本文将文本分析相关技术引入到办公自动化系统的设计和开发中。为了有效表示案件，本文研究了与文本分析相关的特征选择技术和文本表示方法。经过测试发现本系统各功能模块均能顺利运行，案件管理模块能够基本满足需求。