高效液相色谱串联质谱法测定水中苯脲类除草剂的前处理技术方法研究

来源 :苏州科技学院 | 被引量 : 5次 | 上传用户:netfate
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
一直以来,苯脲类除草剂都被广泛用于控制不同农作物的一年生杂草。但由于其稳定的化学性质和高度的水溶性能够长久的存在于环境中,其残留的毒性给人类及生物健康造成威胁。因而,有必要对于环境水中苯脲类除草剂的残留量进行分析检测。但由于存在于环境中的大多数苯脲类除草剂痕量甚至超痕量,所以本文采用三种不同的前处理方法结合超高液相色谱串联质谱进行实验。通过比较各种数据指标,从而建立一种更适合于处理水样中苯脲类除草剂的前处理方法。本论文将五苯脲类除草剂(敌草隆、利谷隆、异丙隆、绿麦隆、灭草隆)作为试验对象,内容主要涵盖三大方面:1、采用固相萃取法结合超高液相色谱串联质谱,建立了固相萃取法结合超高液相色谱串联质谱法测定环境水中五种苯脲类除草剂的分析方法。实验过程中对可能影响实验结果的因素进行逐步优化:如上样体积、水样流速、洗脱条件、水样p H值等。最终确立实验条件为:上样体积为500m L,过柱流速为3m L/min,洗脱剂为5m L的甲醇(水样的p H值和离子强度均不需调节),整个过柱时间持续近三个小时。五种物质在0.05~5.00μg/L之间呈现良好的线性,相关系数在0.9982-0.9998之间,方法检出限分别是1.24 ng/L、1.57 ng/L、1.07 ng/L、1.89 ng/L、1.61 ng/L。对实际水样的加标回收率在77.2-110.5%之间,相对标准偏差RSD(n=6)5.3%-12.1%之间。本方法虽然操作简单、富集倍数高,回收率好,但是萃取时间太长且遇到浑浊的实际水样会发生固相萃取小柱堵塞现象。2、采用分散固相萃取法与超高液相色谱串联质谱联用,建立了分散固相萃取法结合超高液相色谱串联质谱法测定环境水中五种苯脲类除草剂的分析方法。实验过程中对可能影响实验结果的因素进行逐步优化:如分散固相萃取剂种类和用量、振荡时间、水样p H、离子强度及洗脱剂的条件等影响因素。当水样体积为200m L,0.4g HC-C18分散萃取剂、15min振荡时间、5m L的甲醇洗脱时,五种目标物在0.01~5.00μg/L之间线性良好,相关系数R在0.9993~0.9999之间,检出限分别是在2.04-3.12 ng/L之间。对实际水样的加标回收率在78.2-108.3%之间,RSD为6.8-14.2%。本方法是在固相萃取法的基础上发展而来,与固相萃取法比较,最大的优点是大大缩短了萃取时间,且处理浑浊水样不会发生固相萃取柱堵塞现象。3、采用Fe3O4纳米颗粒作为吸附剂,建立了磁性固相萃取法与超高液相色谱串联质谱联用测定环境水中的五种苯脲类除草剂的方法。在实验中,考察了可能影响目标物回收率几个因素,如磁性吸附剂的种类和用量、振荡时间、水样p H及解吸条件等。在当磁性吸附剂为40mg Etp Elut Plexa,振荡时间为20 min,洗脱剂为3m L的乙腈时,五种待测物的回收率在89%-101%之间且相对标准偏差小于6.8%。方法检出限分别是2.01ng/L、2.64ng/L、2.22ng/L、1.83ng/L、2.17ng/L。对于实际环境水样(太湖水、阳澄湖水、运河水)测定时,回收率在83.6–114.3%之间,RSD在3.2-11.1%之间。本方法经验证是一个新颖、简便、高效、可靠的分析方法。
其他文献
化学是一门以实验为基础的学科,化学实验是激发学生学习兴趣,使学生能主动获取知识,提高科学意识,培养创新能力的重要途径。但是,大量的化学实验事故造成的严重后果说明,化学实验又具有很大的危险性,应该引起我们高度重视。下面就化学实验教学中的安全问题谈谈个人的一些粗浅认识,以避免事故,让学生进行安全实验。  一、实验事故解析  笔者从事化学教学多年,耳闻目睹了不少化学实验的危险情景,其后果,轻者使进行实验
随着人们对石油量的需求不断提升,使得对石油的勘探、开采、运输、加工等一系列活动愈加频繁,最终导致其被大量泄漏和排放到沿海海域,对生态平衡造成严重威胁。针对水中微量
Petri网是一种基于图形的形式化建模理论,它目前已经被广泛应用在并发系统的分析中。使用Petri网、自动机和过程代数提供数学形式主义来验证时空模型的行为,分析它的过程,对
主要讨论GIS标准及标准化的问题。GIS标准是指信息技术标准和空间数据标准。对空间数据不断增长的需求和关注导致空间数据基础结构的出现并使GIS标准日趋重要。
设计一个基于虚拟现实技术(VR)的校园导览系统,利用VR场景沉浸、交互充分、表现力丰富的特点,为用户提供接近真实、立体、有代入感的3D环境,通过VR交互设备在虚拟场景中进行