在知识经济时代，企业的竞争力体现为知识密集的人力资本的数量和质量。知识型人才作为知识的载体，拥有先进的知识和技能，是企业财富的创造源泉，他们一旦流动，势必会给企业造成严重损失，有必要帮助企业建立涵盖风险识别、形成机理、预警机制和防控策略的知识型人才流动风险管理体系，降低知识型人才流动风险的发生概率，减轻知识型人才流动给企业造成的损失。　　梳理知识型人才、人才流动、风险管理和预警理论的国内外文献，结合演化博弈和系统动力学的理论分析，将导致知识型人才流动的风险来源总结为个人、组织、团队、环境和个体特征5个因素，其中，个人因素包括工作兴趣、工作能力和工作认可，组织因素包括工作环境、薪资福利和晋升机会，团队因素包括上司关系、同事关系和人际付出，环境因素包括经济环境和社会环境，个体特征包括工作地点、性别、年龄、婚姻状况、教育背景、工作年限和工作收入，流动机会和流动成本在风险因素与流动意愿之间发挥中介作用。　　明确知识型人才流动风险的形成机理，发现组织因素、个人因素和环境因素对流动风险的影响最为关键，其中，社会环境、工作兴趣、晋升机会、工作环境、薪资福利和工作认可的作用显著，而团队因素的作用较弱，尤其是上司关系的作用不明显，但同事关系和人际付出仍存在一定影响。此外，在个体特征的差异性分析中，发现除性别和年龄的影响不显著之外，工作地点、婚姻状况、教育背景、工作年限和工作收入对流动风险均有明显作用。　　借助动态模糊神经网络对知识型人才流动风险进行警情预测，揭示知识型人才流动风险的可测性规律，与BP神经网络进行对比，结果表明动态模糊神经网络的预警效果更为精确，该技术更适合作为知识型人才流动风险的预警方法。　　知识型人才流动的原因错综复杂，建议企业通过加强企业文化建设、完善人岗匹配制度、打造优质的软硬件设施、构建丰富有效的激励体系、加强职业生涯规划、拓展组织内多面向的沟通渠道、激发人才的企业意识、利用担保约束机制以及重视企业公平性等措施进行积极预防。对于难以规避而最终发生的知识型人才流动，及时进行离职面谈、实施流动人才档案管理、安排继任人才尽快上岗、做好人才情绪安抚以及建立健全返聘机制等策略进行果断控制。预防措施和控制策略双管齐下，能够更有效实现对知识型人才流动风险的管理。