随着航空运输业的迅速发展,各大繁忙机场容量趋于饱和,尤其在航班离港高峰期,航班推出时间比较集中,场面离港滑行量较高。现有航班推出机制未与机场容量进行关联,造成了繁忙机场离港高峰期的场面拥堵,飞机地面开车等待时间增加,增加了不必要的地面油耗。因此如何将航班推出与机场容量相关联,通过优化推出时间,将飞机的地面开车等待时间转化为停机位的停车等待时间,减少飞机地面油耗成为当下亟待解决的问题。经分析航班离港运行过程发现,离港滑行时间的准确预测是保证优化后航班正点起飞的前提。因此首先根据航班离港运行特征,改进高斯核加权函数,并结合局部回归与加权支持向量回归,构建基于局部加权支持向量回归的航班离港滑行时间预测模型。然后根据滑行量与离港平均滑行速度、起飞量的拟合曲线设置平均滑行速度门限值。预测时段内的离港航班平均滑行速度,并将其作为判断该时段是否会进入离港高峰期的监测量。最后分两个阶段设计推出时间优化方法,第一阶段通过计算建议推出率,优化推出时隙。第二阶段则以乘客平均推出等待时间最小为目标函数,以避免起飞延误和最大延迟推出时间为约束条件,使用改进的离散差分进化算法寻找最优推出序列。结合推出时隙和推出顺序,计算优化后的推出时间。通过对航班运行数据的仿真验证,表明该优化方法能有效降低离港滑行量峰值,缓解机场拥挤程度,减少航班离港滑行时间,降低滑行油耗。