【摘 要】
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百年大计,教育为本。中国人口受教育程度是衡量中国教育事业发展的重要指标之一。1999年高校扩招,由此我国高等教育事业蓬勃发展。因此,本文第二部分首先整体分析了 2000年、2010年以及2019年中国受教育程度构成、平均受教育年限、文盲率。接下来,依据以上三个指标,对中国各省市以及男女受教育程度尤其是受高等教育人口差距进行分析。结果显示,中国人口受教育程度水平整体提高;省市间差距一直比较明显;性别
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百年大计,教育为本。中国人口受教育程度是衡量中国教育事业发展的重要指标之一。1999年高校扩招,由此我国高等教育事业蓬勃发展。因此,本文第二部分首先整体分析了 2000年、2010年以及2019年中国受教育程度构成、平均受教育年限、文盲率。接下来,依据以上三个指标,对中国各省市以及男女受教育程度尤其是受高等教育人口差距进行分析。结果显示,中国人口受教育程度水平整体提高;省市间差距一直比较明显;性别差距不断缩小,女性受教育水平有超过男性的势头;高等教育对该地区的受教育程度以及中国教育男女公平发展有很强的代表性。二十一世纪以来,我国高校继续扩招,2020年研究生扩招,结合该形势论文第三部分将“Logistic人口阻滞增长模型”与“残差自回归模型”结合,利用Matlab与SAS软件对普通本、专科与硕士、博士研究生的招生数分别进行建模与短期预测,预测中国普通本专科招生数2021年1066.04万人,2022年1201.14万人;研究生招生数2021年109.98万人,2022年119.3万人。第四部分引入“毕业率”的概念,对其进行时间序列分析,应用ARIMA模型预测普通本、专科与硕士、博士研究生的未来短期毕业生数,预测中国普通本专科毕业生数2021年796.87万人,2022年910.55万人;研究生毕业生数2021年81.45万人,87.08万人。根据中国未来短期内高等教育各学历预测毕业生数所占比例,可知博士、硕士尤其博士在高等教育学历中占比还是比较偏低、比较稳定的,结合自身条件与考研意愿可以选择先读研深造再就业,以提升就业竞争力。第三、四部分的模型对短期预测比较精准,且都具有推广性。第五部分,对中国考研人口包括报名人数、录取人数、报录比进行了数据分析。文章为国家和高校相关教育政策的制定,高校毕业生毕业后考研与否的选择等提供了数据参考,简明、直观具有说服力。
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