近几年随着高考制度的改革,高校招生规模的不断扩大,越来越多的来自贫困家庭的学生能有机会进入大学校园进行学习和深造,虽然国家和政府出台了一系列的政策对贫困生进行帮扶,但是每年的贫困生资助工作对高校的学生管理仍然是一项巨大的挑战。对贫困生没有统一的定界标准和认识,对贫困生的资助缺乏系统、规范化的管理,使得资助工作非常繁琐,并且造成了很多数据资源的浪费。为了能更好的利用贫困生的各项数据信息,找出在贫困生认定中的关键因素,对贫困生作出科学有效的认定并且进行规范系统的管理,使得真正贫困的学生受到资助,本文将数据库和数据挖掘技术引入到高校的贫困生管理认定工作中来,希望能解决贫困生资助工作管理难、认定难的问题。结合本人从事资助工作的经验及现代高校信息化管理的需要,本文主要做的工作如下：(1)介绍了数据库、数据管理系统和数据挖掘技术的基本理论知识。(2)根据本校学生资助工作的具体要求及特点,收集各项贫困学生的数据并进行处理,通过数据库、数据管理系统及Micrsoft SQL Server 2005软件设计并创建了本校的贫困生管理系统,对贫困生的各项信息进行管理和掌握,实现贫困生信息管理的系统化、规范化。(3)介绍了数据挖掘技术及关联规则算法,对关联规则中的Apriori算法进行了详细的阐述,并针对其中的不足提出改进算法。(4)对贫困生管理系统中的各项数据,应用Apriori算法的改进算法进行数据挖掘,生成关联规则,找出数据之间的关联性,并验证其有效性,为以后的贫困生资助工作提供更科学可靠的依据。