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支持向量数据描述(Support vector data description,SVDD)是一种不同于传统模式分类的方法。传统的模式分类方法一般需要利用两类样本(或多类样本),通过两类样本共同确定了决策边界。大多数传统的分类器都对数据的平衡度有或多或少的要求,当其中一类样本数据很少甚至完全没有时其表现很不理想。而SVDD只需要一类样本就可以建立分类器并将目标样本和非目标样本区分开来。而对于一些关键设备来说,是不允许发生故障的,或者说故障率很低。将SVDD应用于机械故障诊断和状态监测中,将有望解决传