国民经济的发展离不开资源的支撑,同时也需要基础设施建设的助力。在城市地铁隧道的修建过程中,盾构法施工是主流,但是钻爆法亦扮演着重要的角色。由于地铁隧道施工环境的特殊性,使得钻爆法施工时面临着诸多挑战。新建隧道埋深浅,地下管道交错纵横、桥梁桩基、房屋建筑基础的存在为钻爆法施工增加不少难度。在实际工程中,一般采用微差爆破控制爆破地震波的危害。因此,识别微差爆破的实际延迟时间,优化设计延迟时间就成为控制爆破地震波危害的主要手段。本文基于自适应白噪声的完整集成经验模态分解、排列熵算法、奇异值分解等理论,主要开展了以下研究工作:(1)基于实测单段爆破振动信号构造多段爆破振动信号,通过比较多段爆破振动信号实际微差延期时间的识别效果,以检验经验模态分解(EMD)、EMD瞬时能量法、自适应白噪声完整集成经验模态分解(CEEMDAN)、CEEMDAN瞬时能量法等方法识别微差爆破延期时间的能力。(2)多段爆破振动信号中添加不同信噪比的噪声,检验4种识别方法的抗干扰能力。对于识别效果不理想的信号,对所选择的固有模态分量进行排列熵检测,当排列熵值大于0.5时做进一步奇异值分解处理。(3)介绍小波变换的数学原理与常用的几种小波基函数,比较小波变换与EMD算法、CEEMDAN算法等识别实测爆破振动信号的效果。(4)以深圳地铁6号线科学馆站站后折返线隧道为工程背景,对比EMD法、EMD瞬时能量法、CEEMDAN法和CEEMDAN瞬时能量法4种方法处理实测爆破振动信号延期时间的识别效果,将排列熵算法和奇异值分解算法运用到实测爆破振动数据处理中。本文所做研究工作,立足于学科前沿,首次运用CEEMDAN理论对微差爆破延期时间的识别进行了研究,具有较高的实用价值,为系统开展微差爆破延期时间识别研究奠定了技术基础。