我国绝大多数企业的货物运输主要依靠铁路运输实现的,企业铁路运输作业仍主要依靠人工调度为主。即使作为一名经验丰富的计划员,在混乱的铁路站场和复杂作业类型情况下,也很难给出合格的调度计划。随着国家经济快速发展,企业规模不断扩大,传统人工制定调度计划无法满足企业的需求。因此研究调度计划智能编排,实现企业铁路运输系统的信息化与智能化,对提高企业运输效率具有重要意义。本文首先介绍企业铁路货运站的构成和业务流程,然后详细介绍了站场内的总体作业内容和各项计划流程,同时分析了企业站场调度计划编排的过程。通过分析铁路站场特点和调机行驶特点,采用图论知识抽象站场结构,建立铁路站场的有向拓扑图模型,在此模型基础上提出一种限定方向的进路搜索算法,完成起始作业点和目的作业点之间的进路搜索功能,为接下来的工作奠定了基础。为了解决调度计划中的取送车问题,提出一种元胞蚁群优化算法解决铁路调度中的送车编组优化问题。通过对算法中的转移概率以及信息更新策略加以改进,同时将元胞的演化规则和蚁群的信息素更新规则结合,从而提高蚁群的全局优化能力。仿真实验的结果表明,元胞蚁群优化算法是有效的。基于以上理论研究,设计了企业铁路运输调度系统的框架结构,完成系统主体模块功能的实现。最后验证系统在实际应用的可行性。