考虑需求不确定的农村电商物流配送优化问题研究

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随着农村网民数量快速增长和电商平台的普及,农村地区成为电商企业新的争夺市场,农村电商物流作为农村电商的关键环节,也迎来了巨大的发展机遇期。中央各部门不断出台利好政策为农村电商物流的发展保驾护航。在政府政策引导下,物流企业逐步在农村地区布局物流配送网络体系。但由于农村电商物流呈现出的需求量不足、运输距离长等特点,农村地区配送成本居高不下,大多物流企业为保证公司良好运营,目前仅将物流配送服务覆盖到乡镇一级,并未延伸至村落。为打破物流服务网络下沉困难的僵局,多地政府相继出台相关政策和补贴制度,期望推动“快递下乡”工程取得进一步突破。本文通过分析农村电商物流发展现状以及所面临的配送成本高、需求量不足等困境,从企业生存角度出发,结合政府的政策支持和资金补贴,确定其末端配送采用选择部分村落同时取送件的配送模式。在此问题中,物流企业关注的是经营利润,政府关注的是社会效益与公平,因此以配送利润最大化和需求覆盖率最大化为目标,结合车辆路径问题和定向问题,构建了满足车辆负载、服务时间等约束条件的多目标农村电商物流末端配送路径规划模型,并利用NSGA-Ⅱ算法对该模型进行求解。在农村电商物流末端配送路径规划模型的基础上,进一步对需求不确定的情况进行研究,并对模型进行改进优化。首先利用模糊变量对村落配送点的取件需求进行处理,基于模糊可信性理论,引入决策者风险偏好水平,构建含有模糊机会约束的农村电商物流末端配送路径规划模型。针对所构建的模糊机会约束规划模型,通过模糊模拟方法对配送点的实际取货需求进行模拟,并设计了基于模糊模拟的混合NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解。通过对云南省红河州蒙自市邮政局走访调查,选取蒙自市草坝镇为案例地区,将构建的模型与设计的算法实际应用于该地区物流配送优化问题中。对于需求量确定的情况,分析政府补贴策略对配送方案的影响,确定合适的补贴策略和配送方案。对于考虑模糊需求的情况,研究决策者主观偏好值对求解结果的影响,确定主观偏好值的最佳取值范围。通过实例研究,为物流企业规划配送方案和政府制定补贴政策提供定量化的参考。本文包含图36幅,表18个,参考文献74篇。
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