作为粗钢产量和消费量大国,国内铁矿石品位低、选矿成本高,需要大量依赖进口。而国外优质铁矿石被少数供应商垄断,距离、矿石储量和国家政策等因素导致我国长期受制于卖方市场,铁矿石议价能力和航线选择权力被制约,采购成本居高不下;此外,钢铁企业正面临物流成本占比高、环境压力增大等挑战。,港口作为进口铁矿石供应链的必经节点,对钢企成本优化至关重要;同时,港口为追求高速发展,也面临着环境变化的挑战。顺应“港-钢”双方企业绿色转型的需要,港口和钢厂相互合作的“前港后厂”模式诞生,即钢厂进口原材(燃)料或待销售的产成品直接存放在港口专用堆场,等待生产或销售指令由港口组织运输送至需求钢厂或销售目的地,从而形成由采购、生产和销售构成的闭环作业系统。因此,本文基于“前港后厂”模式,构建了以船型、车型、供应商和接卸港的选择为变量,以进口铁矿石采购物流成本和碳排放成本的最小化为双目标的优化模型。结合所建模型的特点,选取NSGA-Ⅱ算法(Pareto解)和权重系数法分别进行求解,验证并对比企业在签订“前港后厂”合同前后的成本和运输方案,结果表明“前港后厂”模式下总成本、单位成本、碳减排优化率更高,NSGA-Ⅱ算法优化结果更优。通过供应链上下游企业的合作,使“港-钢”双方达到公平盈利状态,提高了港口资源的利用率,节省了钢厂堆场建设投资,为“前港后厂”:模式应用于企业实践提供了理论依据。