本研究基于相对完善的排放源分类体系，对京津冀地区区县分辨率SO2、NOX、 TSP、PM10、PM2.5、CO、VOCs、NH3污染物排放清单进行进一步更新完善。在此基础上，研究适用于我国当前统计体系的、基于区县分辨率的排放清单建立与校核技术。最后基于相对准确的排放清单，综合考虑单位排放贡献、排放负荷，建立基于常规污染物环境影响的污染源分级技术和基于臭氧生成潜势的VOCs污染源分级技术，最终将两种分级体系融合，建立基于复合污染影响的大气污染源优先控制分级技术方法，并在京津冀地区示范应用，实现对典型行业优先控制级的甄别。　　本研究计算获得2012年京津冀地区SO2、NOX、 TSP、PM10、PM2.5、CO、VOCs、 NH3排放量分别为178.8万吨、271.9万吨、631.5万吨、289.4万吨、138.0万吨、2433.9万吨、362.1万吨、163.3万吨。SO2主要排放行业是工业源，其中以电力、工业锅炉及冶金为主。NOX主要排放行业是工业源及道路移动源。TSP、PM10、PM2.5主要来自于无组织尘排放。VOCs主要来自与工业、植被及机动车排放。氨主要来自于农业排放。CO主要来自与工业、居民燃煤及机动车排放。此外，本文还对京津冀各地市污染物排放行业特征进行了分析。　　同时，本文在收集基于拉网式调查获取到的邯郸市详细排放活动水平数据和排放数据的基础上，在前期研究基础上利用多元逐步回归方法更新了区县分辨率PM10、SO2、NOX、 VOCs和CO五种污染物的拟合模型，并在京津冀多个地区进行了示范应用。通过与国际清单INTEX-B、REAS以及其他自下而上清单进行对比分析，验证了拟合模型的有效性。在此基础上，结合环境监测数据，综合利用数值模拟、线性优化等方法，针对SO2、NOX建立了污染源排放校核模型，使得排放估算更接近实际情况。　　最后，基于建立并校核的排放清单，运用MM5-CAMX-PSAT耦合模型评估了典型行业排放对PM2.5的影响。运用MIR值法评估典型行业VOCs排放对O3的影响。综合考虑单位排放贡献、排放负荷，最终建立了基于复合污染影响的大气污染源优先控制分级技术方法，从大气污染防治的角度初步提出了京津冀地区需优先控制的行业排放源，主要包括天津化工、石家庄机动车、唐山冶金、保定机动车、廊坊溶剂涂料使用、北京机动车等排放源。