【摘 要】
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随着电子信息对抗与干扰技术的发展,干扰信号的抑制对电磁战场中的有效信息传递,敌方目标的探测识别有重要意义,甚至能成为电磁战场胜利的决定性因素。论文结合某所实际项目需求,研究了干扰认知及认知情况下的自适应波束形成,其中重点研究了基于接收信号的干扰认知方法以及干扰认知的硬件实现。结合干扰认知的硬件处理流程,研究了基于CORDIC的数字下变频,多相滤波器的信道化以及基于能量检测的干扰检测和参数测量算法等
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随着电子信息对抗与干扰技术的发展,干扰信号的抑制对电磁战场中的有效信息传递,敌方目标的探测识别有重要意义,甚至能成为电磁战场胜利的决定性因素。论文结合某所实际项目需求,研究了干扰认知及认知情况下的自适应波束形成,其中重点研究了基于接收信号的干扰认知方法以及干扰认知的硬件实现。结合干扰认知的硬件处理流程,研究了基于CORDIC的数字下变频,多相滤波器的信道化以及基于能量检测的干扰检测和参数测量算法等,简化了相关处理实现的复杂度,节省了实现所需资源。同时将主要干扰认知处理算法在NI的FPGA平台上进行了实现。论文同时研究了基于干扰认知情况下的波束形成,完成了空域参数,频域参数认知下波束形成,分别在理想情况下和非理想认知情况下,比较了有干扰认知情况和无干扰认知情况下的波束形成性能。在有空域参数认知情况下,其相较无认知情况,方向图能适用于更高的信噪比而不产生畸;同样,基于频域认知的自适应波束形成方向图对干扰方向的抑制要较未进行频域认知有改善。最后,对干扰认知系统进行了测试。基于X310产生了测试所需的干扰信号,采用USRP-2955接收干扰信号并进行预处理后通过PCIe传输到LABVIEW上位机与PXIe-7976的FPGA处理平台。同时在PXIe-7976中完成了干扰信号的数字处理及认知,认知的处理结果通过PCIe传送至上位机,并在上位机中完成了相关参数的运算和显示。最终经过测试,各项指标达到预期要求。
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