随着经济快速发展和人民生活水平不断提高,人类逐渐加大了对土地资源的利用和改造,不合理的开发利用导致了严重的土壤退化、水土流失、荒漠化等问题现象,这类问题已经严重影响到土地利用生态系统和社会的可持续发展,研究土地利用时空变化及其影响因素的分析,其科学意义在于明确土地利用程度及影响因素,从而为合理利用土地和促进社会可持续发展提出调控方案和对策提供较好的借鉴和参考,因此关于土地利用变化的研究成为当下热点课题。本文以长江中下游区域为研究区,利用2005年、2010年和2015年的数据,通过Arc GIS软件进行分类和叠加分析处理等方式分析长江中下游区域的土地利用类型变化,通过相关性分析、方差分析、因子分析等手段探讨经济人文因素对长江中下游区域土地利用格局的影响,有效展示了长江中下游地区经济发展状况对于土地利用类型的改变,也同样能够为长期的经济发展预测和土地利用情况关联性预测提供有效样本和模型支持。通过研究得出以下结论:(1)利用土地利用程度综合指数、土地利用动态度和土地利用类型重心模型进行了数据分析,计算了长江中下游地区土地利用程度变化和重心迁移过程。从动态度可以看出,长江中下游地区的土地利用类型变化主要为耕地和林地转为城镇建设用地,城镇建设用地与未利用土地在2005-2015年土地利用动态度分别上升2.37%与0.72%,其他类型动态度均下降而综合土地利用动态度仍然上升了0.12%。从土地利用类型重心可以看出,水域、耕地和城镇建设用地的土地利用重心集中在东部和北部地区,而其他开发水平较低的土地利用类型的土地利用重心集中在西南部,构成长江中下游地区土地利用情况分布的空间布局。2005-2015年土地利用重心也发生了显著变化,移动幅度最大的为2005-2015年林地土地利用类型重心移动跨度达到34.62公里。(2)本研究基于土地利用综合指数的逐年变化估测数据和地区经济发展的各类指标,包括经济发展指标和结构、城市建设、农业发展、运输条件等各类指标进行了分析。实证研究中,本文主要采用了相关性分析、方差分析、因子分析、多元回归、PLS回归对数据进行处理和挖掘。实证分析部分中,相关性分析说明各项指标间普遍关联密切;方差分析显示出运输条件对于不同土地利用类型的影响存在着一定差距,因子分析从上述土地利用类型与经济发展等指标的数据中分离了三个不同的公因子,各个公因子的解释能力相对较强,而依托于公因子提取后的进一步分析生成各类土地利用面积的回归方程,结果进一步展现出耕地和林地等主要土地利用面积减少的土地类型受数据波动影响的方向相反,在数值上则主要是与城镇建设用地互补,构成了土地总量基本稳定条件下土地利用类型转换的矩阵特点。针对于上述研究结论进行了讨论和分析,并提出了保障耕地红线、控制林地采伐和在政府决策方面更多引入卫星遥感数据等相应的建议和意见。