数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据是存储在计算机的数据库中的，然后发展到可对数据库进行查询和访问，进而发展到对数据库的即时遍历。数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段，它不仅能对过去的数据进行查询和遍历，并且能够找出过去数据之间的潜在联系，从而促进信息的传递。数据挖掘是一门广义的交叉学科，将是今后几年全球范围内重点投资研究的十大新技术之一，它引起了学术界和工业界的广泛关注，是当今数据库系统研究和应用领域内的一个热点问题。 本文首先对数据挖掘进行概述，阐明数据挖掘的定义、数据挖掘的目的、任务和对象，如何进行数据挖掘以及数据挖掘的主要过程、数据挖掘的方法和技术等问题。其次介绍了关联规则的定义和性质、种类等问题。再次介绍了数据挖掘中的一个重要算法——遗传算法。文中对于遗传算法的发展历史以及主要理论、基本遗传算法及算法的描述和遗传算法的基本实现技术都进行了简要的介绍。 在此基础上，本文提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。并从编码方法、适应度函数的构造、遗传算子的设计等方面进行了详细的讨论和分析。并结合一所院校的教师测评系统，给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例。实现了数据挖掘在教育领域的应用。